Monitoramento de Vibração no Laminador Contínuo

Solução preditiva com supervisório em tempo real, banco de dados integrado e redução de falhas mecânicas

A LGM Automação foi responsável pelo desenvolvimento e implantação de um sistema completo de monitoramento de vibração no laminador contínuo da Ciafal. O projeto foi executado para atender a uma necessidade crítica: reduzir falhas operacionais, aumentar a disponibilidade da planta e integrar os dados do processo com o ERP da companhia.

O escopo contemplou o desenvolvimento do projeto elétrico, montagem de infraestrutura, instalação dos sensores e painéis, além da programação e integração completa com o supervisório WinCC, banco de dados SQL e ERP SAP.

Essa solução cobre todas as etapas operacionais do laminador — do desbastador ao leito de resfriamento — e oferece visibilidade total sobre as variáveis críticas do processo, como vibração, temperatura e padrões de falha. Com base em algoritmos preditivos e lógicas de controle em PLC Siemens S7-400, o sistema proporciona rastreabilidade, segurança e tomada de decisão estratégica com base em dados em tempo real.

Resultados Técnicos

Disciplinas e Soluções Aplicadas

Engenharia Elétrica e Instalação

  • Elaboração do projeto elétrico completo.
  • Montagem e instalação dos painéis das eletrônicas e do PLC.
  • Execução da infraestrutura de campo com passagem de cabos.

Sensoriamento e Automação

  • Instalação de 56 sensores de vibração e 16 sensores de temperatura, posicionados conforme estudo técnico nas gaiolas do laminador.
  • Especificação e parametrização das eletrônicas conforme características da rede de TA do cliente.
  • Desenvolvimento da lógica de controle do sistema e integração com os dados operacionais da planta.

Supervisório Industrial e Integração de Dados

  • Criação das telas de supervisório no WinCC, com foco em visualização clara, navegação intuitiva e performance em tempo real.
  • Implementação de gráficos de tendência por receita, alarmes configuráveis e dashboards de operação.
  • Integração com banco de dados SQL para base histórica e acesso via ERP SAP.
  • Algoritmos de análise breve para falhas como: folga, desbalanceamento, rolamento, desalinhamento, defeito elétrico e engrenamento.
  • Função de aprendizagem de alarmes baseada no tempo de operação e perfil de produção.

Conclusão

Este projeto representa uma evolução na forma como a Ciafal gerencia a integridade dos ativos do seu laminador contínuo. A LGM entregou uma solução robusta, conectada e inteligente, que vai além da simples automação — transformando dados operacionais em decisões estratégicas e aumentando significativamente a confiabilidade do processo.

Ao integrar sensores, lógica de controle e supervisório em tempo real com banco de dados e ERP, a LGM consolidou um sistema de manutenção preditiva de alta precisão, reduzindo falhas, otimizando recursos e impulsionando a produtividade da planta.

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